MIÉRCOLES 1 DE JULIO

Aplicaciones móviles para la toma de datos geoespaciales

Docente

David Curbela (Cambalache Cooperativa Geográfica).

Contenidos

Procesamiento de la imagen Sentinel-2, cálculo de índice NBR (pre y post incendios), cálculo de diferencial NBR, cálculo de superficie de área quemada, análisis territorial con otras capas vectoriales

Conocimientos previos necesarios

Ninguno.

Requerimientos

• Conocimiento básico de QGIS
• QGIS instalado

Publicá mapas (y más servicios) con MVT Server

Docente

Fernando José Jachuf (IDECOR).

Contenidos

• Conceptos Introductorios: instalación, configuración, objetivos, usuarios, grupos, categorías, etc
• Catálogo: publicar capas como geoservicios vector tiles y consumirlos desde QGis y/o cliente web
• Estilo: Concepto de estilo: simple o mapa. Publicar un estilo y consumirlo desde QGis
• Leyendas o Referencias: servicios de leyendas.

Requerimientos

MVT Server. Idealmente, que los participantes asistan con una computadora. MVT Server puede ejecutarse en Windows, macOS, FreeBSD y Linux. Mínimo conocimientos en GIS y datos geoespaciales.

JUEVES 2 DE JULIO

Introducción al diseño de mapas web. Principios y elementos básicos de la cartografía digital

Docente

Sara Boccolini (CIECS-CONICET-UNC)

MÓDULO 1: ¿Qué es un mapa web?

• Cartografía tradicional vs. digital web: diferencias clave (multimedia, multiescala, interactividad, actualización).
• Del lector al usuario: interfaz gráfica, touch screen, co-construcción de datos.
• Panorama actual: IA, 3D, realidad aumentada, grandes datos.
• Los dos principios fundamentales: accesibilidad/usabilidad y objetivo comunicacional.

• Actividad:

  ¿Qué mapa trajiste y para qué sirve?

MÓDULO 2: Principios y elementos

• Accesibilidad y usabilidad: legibilidad, responsividad, UX, errores comunes.
• Elementos básicos: título, leyenda, botones, pop-ups, mapa base, etiquetas.
• Composición y jerarquía visual: énfasis, apoyo, layout.
• Convenciones y estándares vigentes en cartografía web institucional.

• Actividad:

  Checklist de elementos

MÓDULO 3: Variables visuales

• Variables visuales: forma, tamaño, orientación, textura, color. Eficacia por tipo de dato.
• Color: tono, valor, saturación, esquemas, accesibilidad visual, significado cultural.
• Tipografía: jerarquía, legibilidad web, posición de etiquetas.
• Símbolos: geométricos vs. miméticos, simpleza, disponibilidad.

• Actividad:

  ¿Qué variable visual usa tu mapa?

MÓDULO 4: Visualización de datos y cierre

• Clasificación de datos: tipos de corte, cantidad legible de clases (máx. 5).
• Mapas de coropletas: buen y mal uso; proyección correcta.
• Mapas de puntos, símbolos graduados, flujos, calor, datos temporales, multivariados.
• Cartogramas: cuándo y por qué usarlos.

• Actividad:

  ¿La visualización es la más adecuada?

Cierre:

Síntesis de los principios y herramientas aprendidas. Espacio para preguntas. Recursos recomendados: Muehlenhaus (2013), ColorBrewer 2.0, Accessible Colors (accessible-colors.com), Coblis (daltonismo), Recomendaciones IDERA.

Requerimientos

Conocimientos básicos de cartografía y SIG (no excluyente). Se realizarán ejercicios a resolver colectivamente y de forma individual (traer computadora portátil con conexión a internet). Antes del taller, cada asistente debe seleccionar un mapa web o visualizador de su interés y enviar la URL a saraboccolini@gmail.com con el asunto TALLER DE MAPAS WEB. Cualquier explorador web (Chrome, Firefox, Safari, etc.) para visualizar trabajos propios y ejemplos seleccionados.

Servicios CopernicusLAC-Chile: aplicaciones de los productos “Uso y Cobertura de Suelo” y “Atlas Urbano”

Docente

Macarena Pérez García (CopernicusLAC-Chile).

Contenidos

Aplicaciones y usos de los servicios “Atlas Urbano” y “Uso y Cobertura de Suelo” para el análisis territorial. Manejo de datos geoespaciales en Python. Conceptos claves: Datos abiertos, análisis geoespacial, gestión territorial, utilización de imágenes satelitales

Requerimientos

• Creación de cuenta en la plataforma CopernicusLAC-Chile.
• Creación de entorno Python e instalación de librerías requeridas (se entregará instructivo previo al taller).
• Traer computador personal con QGIS instalado (versión ≥ 3.10)
• Anaconda con entorno Python 3.10 o superior

Introducción a QGIS: Geoprocesos y Salidas gráficas

Docente

Federico Gazaba (IDE Pergamino) y Alejandro Roberto Vargas (Universidad Nacional de Misiones - UNaM)

Contenidos

• Módulo 0: Breve introducción a los SIG
• Módulo 1: Estilos avanzados con QGIS
• Módulo 2: Geoprocesos básicos.
• Módulo 3: Diseño de salidas gráficas con el compositor.

Requerimientos

Computadora portátil con QGIS 3.34 (descarga gratuita desde qgis.org).

¿Cómo identificar construcciones no declaradas mediante el uso de datos abiertos basados en Inteligencia Artificial? Una herramienta gratuita de código abierto para fortalecer la equidad fiscal de los gobiernos locales

Docentes

Ulises Alberto Fernando Videla (Universidad Nacional de Mar del Plata)

Contenidos

El taller combina una introducción conceptual con una aplicación práctica:

• Introducción a la problemática de la omisión de construcciones y su impacto fiscal
• Uso básico de R orientado a análisis geoespacial
• Acceso y descarga de datos abiertos basados en Inteligencia Artificial
• Clonación y ejecución de un repositorio de GitHub
• Implementación paso a paso del algoritmo con ejemplos sencillos para su posterior replicación
• Interpretación de resultados y potencial uso en política pública
• Cálculo del impacto de la política

El taller se basa en una experiencia aplicada en un gobierno local, donde esta metodología permitió identificar inconsistencias relevantes en la base de datos catastrales, generando potenciales mejoras en la recaudación y en la equidad del sistema tributario. Actualmente los municipios no pueden acceder a este tipo de herramientas de auditoría fiscal debido al alto costo que tienen. Esta iniciativa busca democratizar el acceso a herramientas de auditoría fiscal basadas en datos abiertos, facilitando su adopción por municipios con recursos limitados y, de esta forma, poder mejorar la equidad tributaria y sostenibilidad fiscal del municipio.

Requerimientos

R y los siguientes paquetes: sf, dplyr, tidyverse, mapview, terra, readxl, openxlsx, writexl, ggplot2, stringr, data.table

Se recomienda contar con conocimientos introductorios de programación (preferentemente en R) aunque no es excluyente.